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当前位置Q?/SPAN>主页 > 技防分公司 > 行业动?/a> >
聚焦Q夺势,融资Q行业大模型风头正v

?/span>CPS中安|?cps.com.cn?“我虽然不懂什么叫大模型,但如果不需要用很高成本的话Q我也想试用一下,现在生意真的太难做了。”一位做某摄像头品牌的渠道代理商告诉CPS中安|?/span>

  ?/span>ChatGPTq股春风吹到了中国,国内互联|公司巨头百度率先扛起大旗发布了国内大模型“文心一a”,中国大模型发展态势自此开始势不可挡?/span>

  从打?/span>“中国版ChatGPT”,到如今的“私域大模型”“专用大模型”“业大模型”“垂cL型”“类ChatGPT模型”等概念UL(fng)炒,中国大模型的推广从某U程度上已经开始出C由通用大模型{入行业大模型的势头?/span>

  01.

  企业Z么聚焦行业大模型Q?/span>

Z让读者对目前行业大模型的布局有更直观的了解,CPS中安|大致统计了目前国内企业巜y冒头”的行业大模型(不包括通用大模型)Q如下表Q?/span>

“大模型的研发、P代和q维都需要大量资源,不是每个行业都能q速实现投入出比的,所以比较适合p业龙头与AI技术型公司q行联合Q把双方合作能量发挥到最大,q也是行业龙头牵头做行业大模型的责Q感和使命感。”主做边~计盒子的qU技市场ȝ李甘来告诉中安网?/span>

“每个企业或者行业到一定发展阶D都需要一个新东西来刺Ȁ市场Q相信之后也肯定q会(x)有更多企业推研大模型产品Q行业大模型的战争已l拉开。”相x业大模型的企业的多位员工?/span>CPS中安|表辑և怼观点?/span>

对于行业大模型,现在q有很多人在观望中,很多人都对行业大模型能否实现大范围落地存在疑问,但对q个问题Q从各企业的反馈上,目前q没有一个明的{复Q大部分企业表态仍需p更多旉去进行市场教?/span>?/span>

而行业大模型Z么会(x)受到众多企业的聚焦关注,CPS中安|ȝ了主要ؓ(f)以下两点Q?/span>

Z开源进行微?/span>

在今q?/span>3月䆾后,?/span>GPT?/span>API调用成本有所降低Q叠加上国内众多大模型相关组件相l开源后Q深耕行业且有条件的企业便能Z各类大模型的开源组件利用行业数据进行调优训l,生成自己的行业大模型?/span>

q也是ؓ(f)什么现在行业大模型能够频繁推出的原因,因ؓ(f)研究门槛有所降低了,如果针对一个行业要完全独立自主研发ZƑօ新的大模型,投入产出比太低,企业很难承担Q毕竟快速落地和盈利要摆在理想的前面Q所以目前市面上大部分行业大模型选择的研发\径是“自研小模型➕部分开源组件➕行业场景数据调优”?/span>

?/span>Chat GPT?/span>Open AI用了C块的GPUQ金额超q?/span>10亿美金的数据中心出来的,现在的百模大战、千模大战,有多企业有实力d通用大模型?行业大模型事实上应该是各个领域都?x)去q寻的一个模式。”某业内人士坦言道?/span>

通用大模型很隑֜行业场景得到最?jng)_?/span>

从市度是门槛降低Q那从模型本w来_(d)行业大模型的出现则是Z弥补通用大模型无法最优化适配到千行百业中的痛炏V?/span>

在实际的目落地上,行业大模型相较通用大模型而言Q因为其不需要太强的通用能力Q所以对数据量要求相对较低。比如前期经q标注后Q在训练q程中,通用大模型需?/span>100张各式各L(fng)囄Q而行业大模型训练大约只需要相兛_用场景的8张图片左叛_可,理论上这大大降低了对数据h数量的要求?/span>

而因业大模型是经q行业数据的专注、反复训l,所以生成的内容理论上也?x)更加精准和E_?/span>

02.

行业大模型和法商城的区?/span>

大模型的兴v源于Open AIQ解决的?/span>NLPq个领域Q最主要的技术就?/span>TransformerQ而以前段旉CPS中安|在北京安博?x)上看到宇视?/span>360智慧生活、联汇等企业展示的大模型q展来看Q目前大模型已经慢慢?/span>NLP领域泛化CCV领域?/span>

在与一些摄像头l销渠道商的交流q程中,也有一部分人士发出了一些疑惑:(x)Z么要用行业大模型Q有一些检场景直接用法商城里面的算法不p了吗Q?/span>

其实我们可以把算法商城看作是模型,模型相对大模型而言Q其特点是研发投入较低,只针对特定场景,也就是我们所说的定制化程度会(x)更高Q但是算法生产的d权ƈ不在用户手里?/span>

举个单的例子Q算法商城好g张菜单,吃饭的h只能在这张菜单里点菜Q因为那些都是厨师在不亏成本的情况下可以做出成品的限定菜式,每家饭馆的菜单都有同有异Q但如果惛_不一L(fng)原材料,只能多点菜,而且能吃C么还得看饭馆老板?/span>

而大模型和算法商城不一L(fng)点在于,大模型可以做到泛化和推理Q因为大模型具备深度学习(fn)的能力?/span>

比如大模型可以不用特意训l它知道什么是斑马Q只要它前期知道U条Q颜艌Ӏ马{最基本的信息,之后告诉它黑白相间的马,它就能经q泛化推理后l你扑և各种斑马的图片,q完全省M因ؓ(f)条纹大小Q马的大,背景的不同从而生的差异而需要第二次重新生成法的成本?/span>

要是遇到像宇视这cd合作伙伴开攑֤模型训练q_的企业,用户q可以具体针对自q业务场景需求训l、q法?/span>

“在之前的深度学?fn)领域,法的生产属于烟囱式Q所以算法种cȝ拓展遇到的困难便是投入出比与客户需求之间的矛盾Q而以现在?/span>CV大模型来_(d)法U类?x)更?gu)扩充Q理Z有一个方形的识别Q其便可以在方Ş的识别上Q训l出盒子的识别,汽R的识别等各种各样的识别。”宇视品中心副总裁汤利波说?/span>

当然了,前面讲的都只是理想状态下的D例子Q具体的CV领域行业大模型的具体目落地情况暂时q未有企业进行过多披霌Ӏ?/span>

“每个好的想法都需要在落地中检验,目前阶段昄q没到真正检验各个行业大模型含金量的时候,但行业大模型最l要实现真正的工E化Q都需要解决一个核心难题就是怎么真正懂得每个行业?/span>Know-How。?专做法自动化生产的p地高U市场ȝ李苏南向CPS中安|谈道?/span>

03.

行业大模型还有坎要迈Q?/span>

不可|否Q当行业大模型具备了信息压羃、知识网l构建、逻辑判断与推理等良好能力之后Q此Ӟ产业受益之处׃现出来了Q中企业或都有机?x)用上行业大模型Q但取经路上总要l历?ji)?ji)八十一难,行业大模型目前还需q过q些坎:(x)

各行业大模型之间能否适配

从上q统计表中可以看出,目前行业大模型应用主要集中在金融、文旅、媒体、医疗、教育等领域Q多个大模型之间的应用方向有所重合Q这也不得不产生一个疑问,同个行业应用中,行业大模型之间究竟会(x)不会(x)存在排他性?q对用户来说是否又是一个单选题Q下面借用文心一a的回{说明一下ؓ(f)什么会(x)产生q个疑问?/span>

落地后含金量的检?/span>

众所周知Q好的行业大模型的投入比模型来说要求更高,所以其能否快速工E化是摆在所有研发企业面前的NQ就目前来看Q较快速的落地方式q是以新目或是与之前存量的市场有直接挂钩的增益点,为合作伙伴开辟新Z(x)?/span>

但是否每个推业大模型的企业都具备_多的目或者存量市场去落地Q是短期y流量还是扎实稳打?q个不敢下定论Q但可以肯定的是Q大模型和业的l合仍处在早期阶Dc(din)?/span>

要想真正深入行业Q还是得对行?/span>know-howq行深入了解Q否则实际应用到特定场景、特定行业时q是可能无法辑ֈ性能最优,部分首批体验大模型的用户合作意愿反馈来看,q些用户q是希望能通过行业大模型来提升数据标注q度Q降低之前多个模型迁Ud来的成本Q甚臌一步开拓存量市场的新的商业价倹{?/span>

虽然落地含金量还需要长旉L验,但也不得不说Q短期效应来看,目前大模型确实掀起了一?/span>“淘金热”?/span>

比如2021q?/span>12月创立的大模型赛道创业公?/span>MiniMaxQ又完成了新一?/span>2.5亿美元融资;成立?/span>2021q_(d)专注于大模型的研I和应用的西湖心C宣布完成数百万美元的Pre-A轮融资;团联合创始人王慧文?/span>AI创业公司光年之外Q已在近期完成了C?/span>2.3亿美元融资;多模态大模型初创公司“智子引擎”完成了千万元天使轮融资......

p股大模型热潮下,癑ֺ创始人、董事长?/span>CEO李R宏也曑օ开表示对行业大模型的看好:(x)未来Q所有的应用都将Z大模型来开发,每一个行业都应该有属于自q大模型。大模型?x)深度融合到实体l济当中去,赋能千行百业Q助力中国经开创下一个黄?/span>30q?/span>


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